“Dữ Liệu” – một trong những keywork của bất kỳ doanh nghiệp/ tổ chức nào trên Thế Giới. Nó có vai trò giúp các doanh nghiệp có thể khai thác để tăng Doanh Thu, Lợi Nhuận, cải thiện năng suất hoạt động và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Phân tích Dữ liệu là sự lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các bộ dữ liệu để đưa ra quan sát, nhận định, báo cáo về một vấn đề cụ thể.
Vì vậy, ngành Business Analyst đang trở nên Hot nhân lực hơn bao giờ hết với các bạn du học sinh đam mê theo đuổi ngành kinh tế và công nghệ.
Phân tích dữ liệu Kinh Doanh (Business Analyst) là gì?
- Là một nhánh của Phân tích dữ liệu (Data Analysis), Phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Analyst hay Business Data Analytics) là một ngành có tính liên ngành giữa công nghệ thông tin và kinh tế
- Là cầu nối giữa IT và kinh doanh, phân tích dữ liệu nhằm thu thập, phân tích các tập dữ liệu và đưa ra những thông tin có ích giúp các doanh nghiệp dễ dàng ra quyết định kinh doanh, hoạch định chiến lược, xác định các kế hoạch, vận hành các hoạt động, sử dụng tối ưu nguồn dữ liệu Big Data.
- Là công việc có ý nghĩa và có tầm quan trọng lớn đối với bất cứ tổ chức hoặc doanh nghiệp nào, đặc biệt trong các lĩnh vực như ngân hàng, tài chính, đầu tư, bảo hiểm, du lịch, quốc phòng, hàng không vũ trụ và y học,…
Là 1 ngành học còn khá mới mẻ với sinh viên Việt Nam. Tuy nhiên với sự bùng nổ của thông tin, dữ liệu kinh doanh, hiện nay và trong tương lai nhu cầu về các chuyên gia phân tích kinh doanh sẽ càng ngày càng trở nên cấp thiết.
Bạn sẽ học gì trong ngành Phân tích dữ liệu Kinh doanh?
- Bạn sẽ được đào tạo các kiến thức về tài chính, quản lý, phân tích dữ liệu, IT và các kỹ năng mềm bổ trợ.
- Bạn sẽ được học cách chuyển hóa một khối lượng dữ liệu lớn thành thông tin có ý nghĩa bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật hàng đầu trong ngành.
- Bạn sẽ được đào tạo sâu rộng về phân tích dữ liệu Big Data, lập mô hình thống kê và dự đoán, quản lý dữ liệu (Data Management), trực quan hóa và Data Storytelling.
- Bạn sẽ học cách giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp cũng như cách trình bày những hiểu biết phức tạp với một cách hiệu quả nhất.
Bạn sẽ được học để phát triển các kỹ năng sau tại các Cao Đẳng/ Đại học:
- Phân tích kinh doanh để hỗ trợ ra quyết định dựa trên bằng chứng
- Phát triển các ứng dụng phần mềm liên quan đến quản lý và thao tác dữ liệu
- Các chiến lược kinh doanh để xác định cơ hội kinh doanh mới
Ví dụ về course outline của trường Centennial College:
|
|
Cơ hội việc làm của ngành Phân tích dữ liệu
Theo Diễn đàn Kinh tế thế giới (WEF), nhu cầu tuyển dụng nhân sự ngành Phân tích dữ liệu đã tăng mạnh trong năm 2020, gấp 6 lần so với 5 năm trước.
Trong 5 năm tới, tỉ lệ này sẽ tiếp tục tăng cao hơn nữa do lượng dữ liệu con người tạo ra ngày càng nhiều. Nhờ đó mà cơ hội việc làm và phát triển sự nghiệp của những người theo đuổi ngành Phân tích dữ liệu cũng vô cùng rộng mở.
Trong năm 2020, số lượng công việc của ngành Phân tích dữ liệu sẽ lên tới khoảng hơn 2.500.000 so với những năm trước đây, đủ để thấy nhu cầu nhân lực cho ngành này nhu cầu việc làm cao đến mức nào.
Đối với ngành phân tích dữ liệu, tính riêng ở Việt Nam, có thể phân bổ ở gần như tất cả các lĩnh vực khác nhau của xã hội như: Tài chính ngân hàng, chứng khoán, bảo hiểm, quảng cáo, tiêu dùng, tư vấn, quản lí cung ứng, logistics, dịch vụ công,...
Những ai đang đi đầu trong lĩnh vực này hẳn sẽ được các Headhunter - chuyên gia săn đầu người, săn đón thường xuyên.
Theo nghiên cứu vào năm 2018 của Peer Research - Data Analytics, một trong những ưu tiên hàng đầu của các tổ chức, mà tham gia khảo sát, là ngành Phân tích dữ liệu (Data Analytics) bởi nó cho phép chủ doanh nghiệp hiểu biết về hoạt động kinh doanh chính xác hơn nhiều. Bất cứ vị trí, lĩnh vực nào trong một công ty đều cần đến kỹ năng Phân tích dữ liệu.
Các vị trí công việc sau khi ra trường như:
- Management Analyst
Các nhà phân tích quản lý, thường được gọi là chuyên gia tư vấn quản lý, đề xuất các cách để cải thiện hiệu quả của tổ chức. Họ tư vấn cho các nhà quản lý về cách làm cho các tổ chức có lợi hơn thông qua việc giảm chi phí và tăng doanh thu.
- Systems Analyst
Một chuyên viên phân tích hệ thống là người sử dụng phân tích và thiết kế kỹ thuật để giải quyết các vấn đề kinh doanh sự dụng công nghệ thông tin. Các chuyên viên phân tích hệ thống có thể coi như những tác nhân thay đổi, người xác định những cải tiến cần thiết của tổ chức, thiết kế hệ thống để thực hiện những thay đổi đó, đào tạo và tạo động lực cho người khác sử dụng hệ thống.
- Data Analyst
Một chuyên gia phân tích dữ liệu sẽ thu thập thông tin số và kết quả hiện nay, thông thường những dữ liệu này sẽ ở dạng đồ thị và biểu đồ hoặc dưới dạng sơ đồ, bảng biểu và báo cáo. Sau đó sử dụng các dữ liệu, số liệu đó để xác định xu hướng và tạo mô hình để dự đoán những gì có thể xảy ra trong tương lai.
Ngoài ra, còn có các vị trí khác như:
|
|
Các cơ quan bạn có thể ứng tuyển:
|
|
Mức lương của ngành Phân tích dữ liệu
Theo Glassdoor (trang Web tuyển dụng của Mỹ nổi tiếng toàn cầu) thì mức lương trung bình của 1 nhà phân tích dữ liệu rơi vào khoảng 84.000 USD/ năm, còn tại Việt Nam, con số này cũng lên tới trên 470 triệu/ năm theo thống kê của TopDev (nền tảng tuyển dụng và giới thiệu việc làm uy tín trong ngành IT tại Việt Nam).
Mức thu nhập này cao hơn mức thu nhập trung bình, điều này khiến cho nghề phân tích dữ liệu trở thành một ngành hấp dẫn và được bầu chọn là ngành nghề "quyến rũ" nhất thế kỷ.
Mức lương cơ bản trung bình của ngành Phân tích dữ liệu ở một số quốc gia trên thế giới như sau: (dựa theo kết quả nghiên cứu của Nikita Duggal, công bố vào tháng 2/2021).
Nguồn: Nikita Duggal (2021), Data Analyst Salaries Around the World (Based on Industries, Countries and Experience
Tuy nhiên, mức lương này có thể thay đổi tùy vào kinh nghiệm và vị trí của người phân tích dữ liệu.
Ví dụ:
- Zippia - Hoa Kỳ báo cáo mức lương trung bình của nhà phân tích dữ liệu cho người có tối đa 2 năm kinh nghiệm và có bằng cử nhân là 54.000 USD. Sau 2 đến 4 năm làm việc, bạn có thể mong đợi mức lương trung bình là 70.000 USD.
- Một nhà phân tích cấp cao với khoảng 6 năm kinh nghiệm yêu cầu mức lương cao hơn khoảng 88.000 USD, nhưng một chuyên gia phân tích dữ liệu có thể vượt qua 100.000 USD (Zippia đã phân tích dữ liệu của họ kết hợp với thông tin tiền lương từ Bộ Lao động Hoa Kỳ, PayScale và Salary.com).
Học Business Analyst ở đâu?
Các trường Cao Đẳng/Đại học trên Thế Giới với sự cập nhật liên tục ngành nghề theo nhu cầu Thị trường tuyển dụng.
Do đó, tính đến năm 2021, đa số các trường đều có ngành Business Analyst với nhiều Học Bổng Hấp Dẫn. Sunrise Vietnam sẽ list một số trường để bạn tham khảo như sau:
Trường |
Nước |
Ranking |
Học Phí/năm |
Học bổng/năm |
University of Massachusetts Boston | Mỹ | #133 | 35,502 USD | 5,000 USD |
University of Illinois at Chicago | Mỹ | #132 | 29,778 USD | 8,000 USD |
Florida International University | Mỹ | #187 | 23,300 USD | 5,000 USD |
University of New South Wales Sydney | Úc | QS rank #40 TG | 44,880 AUD | 10,000 AUD |
University of Western Australia | Úc | QS rank #150 TG | 39,500 AUD | 20,000 AUD |
Maccquire University | Úc | QS rank #151 TG | 38,800 AUD | 10,000 AUD |
Western University (Ontario) | Canada | #203 TG | CAD$36,780 | 5,000 CAD |
Seneca College | Canada | n/a | CAD$19,588 |
|
Wilfrid Laurier University | Canada | #1 ở Canada về sự hài lòng của sinh viên trong bốn năm liền | CAD$27,860 | 3,000 - 5,000 CAD |
University of East Anglia UEA | Anh | #12 UK về Business #25 in the Complete University Guide 2021 | £17,000 - £21,000 | 2000 GBP – 10.000 GBP |
Lancaster University | Anh | #8 UK về Business #128 QS World University Rankings 2020 | 20.000 – 24.000 GBP | 2000 GBP – 7000 GBP |
University of Southampton | Anh | #10 UK về Business #97 (The QS World University Rankings 2020) | 18.500 GBP – 22.000 GBP | 1000 GBP – 3000 GBP |
De Montfort University | Anh | #43 UK về Business | 14.000 GBP – 15.000 GBP | 2000 GBP – 4000 GBP |
------------------------
𝐒𝐮𝐧𝐫𝐢𝐬𝐞 𝐕𝐢𝐞𝐭𝐍𝐚𝐦 – 19 năm trong lĩnh vực Tư vấn Du học & Đào tạo Ngoại ngữ.
🏢 Trụ sở chính: Tầng 2, 130 Quán Thánh, Ba Đình, Hà Nội. Hotline: 024 3722 4878
🏢 VP Times City: Tầng 2, tòa nhà T5, Times City, 458 Minh Khai, Hai Bà Trưng, Hà Nội. Hotline: 024 3204 8333
🏢 VP Hải Phòng: 55 Nguyễn Trãi, Ngô Quyền, Hải Phòng. Điện thoại 0225 3653269
🏢 VP Hồ Chí Minh: Lầu 7, tòa nhà Thanh Dung, 179 Nguyễn Cư Trinh, Quận 1, HCM. Hotline: 028 3837 0176
🌏 Website: www.sunrisevietnam.com
📧 Email: info@sunrisevietnam.com
